建立圖形辨識模型時，矩陣的相關性是否具有解釋力？

我使用 8 個不同的變數（每日觀察），目的是比較歷史數據中的不同月份。為此，我計算每個月與數據中歷史月份之間的相關性，然後計算歐幾里得距離以找到更接近的月份。

是否有意義？有沒有關於此類實驗的文獻？

有大量關於使用周期來建模時間序列的文獻。Rob Hyndman 是該領域的主要研究人員之一。他已經出版了R 包 forecast和一本關於這個主題的免費線上教科書（書中還有另一個包和 R 程式碼）。您的任務從這裡開始介紹。

“手動”分析季節性時間序列並不是一個好主意，因為有很多時間序列機制就是為此而開發的。可以在此處找到 R 中的一個簡單範例。

如果感覺更自然，您可以應用分群，但主要問題是您的模型是否在樣本外有效。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/14799