研究
如何找到適合撰寫碩士論文的量化金融研究領域？
我在數學碩士學位的第一學期。學位的要求是寫一篇碩士論文。在這裡，論文意味著撰寫目前金融研究領域的文章，但不期望有原創貢獻（儘管在可能的情況下鼓勵。）
我的大學裡沒有教授量化金融研究。我被允許寫一篇關於量化金融的論文，但我被告知我必須自己找到“問題”來研究。
所以我的問題是，如何找到一個適合在這個級別上寫論文的量化金融領域或問題來研究？
另外，如何知道已經“完成”了什麼？例如，我正在閱讀快速傅里葉變換及其與金融的關係。我正在考慮為金融應用擴展 NVIDIA CUDA 快速傅里葉變換庫。但我想這和許多其他事情已經解決了。
我可以告訴你我為我的本科論文做了什麼（這是我數學學位的必修部分。）
我選擇了一篇關於期權定價的論文，其主要結果是美國和亞洲看跌期權價格的封閉解決方案。我的貢獻是將傅里葉變換應用於初始方程以簡化問題，然後使用特徵方法來獲得解決方案。這樣我就可以將我的解決方案與他們的解決方案進行比較，並確定我是否正確。
本質上，我採用了一個現有的並且已經“解決”的問題，並決定以不同的方式（通過使用傅里葉變換）和使用不同的技術來解決它（特徵方法）。也許這種方法可以也為你工作。
希望這會有所幫助，祝你好運！
我正處於金融領域研究生研究的初期，並擁有數學學士學位。第一種方法是在數據庫中尋找正確的關鍵字，例如 Jstor 或 SSRN，但至少在後者中找到定量主題可能有點困難。
沒有必要首先查找已完成的操作。如果論文不需要原創（儘管鼓勵），使用新數據集或不同方法（如 g_puffo 建議）複製其他結果也是一個有效的選擇。
你應該先梳理一下目前的文獻，看看哪個主題或研究領域比別人更感興趣，適合論文的主題自然會出現。