研究

日內數據頻率

  • August 8, 2019

我應該如何確定使用日內數據進行微觀結構研究應該使用什麼頻率?出於某種原因,似乎普遍認為使用 5 分鐘間隔,但是如果有 1 分鐘的數據可用,這比更高的頻率有什麼優勢嗎?

我認為答案是通過問自己幾個問題來驅動的:

  • 如果您是從業者,您能夠以什麼頻率進行交易並希望進行交易?(您受此限制,因此在任何情況下都無需使用更高的頻率)
  • 你想研究什麼效果?
  • 從業者或學者對您的問題使用的常見頻率是多少。也許哪個頻率最好成為你要研究的問題。您也可以事前形成意見/直覺。
  • 潛在的計算時間和資源(逐個滴答可以很快增長到大量數據)

我已經看到人們使用從 1 小時的聚合到逐個完整書籍級別的刻度。

一些具有不同聚合的學術論文範例: https ://www.scheller.gatech.edu/directory/faculty/lee_s/pubs/Jump2-1-12.pdf (分析師估計對價格的影響,每 30 分鐘完成一次)

https://www.researchgate.net/profile/Paresh_Narayan/publication/281200352_Intraday_volatility_interaction_between_the_crude_oil_and_equity_markets/links/55dabe1f08aed6a199aaf80c.pdf(油價影響每5分鐘完成一次)

https://www.researchgate.net/profile/Shaojun_Zhang3/publication/228302398_An_Improved_Estimation_Method_and_Empirical_Properties_of_the_Probability_of_Informed_Trading/links/00b495368bafd7961a000000.pdf(逐筆交易的知情交易機率)

如果您指定要回答的問題類型,其他人可能會對使用的時間間隔有更具體的建議。

我認為這完全取決於您選擇要研究的數據,這是因為如果 5 分鐘不適合您,您可以隨時切換到更精細的間隔。所以高頻的範圍在滴答、1 秒、1 分鐘和 5 分鐘柱之間。作為研究人員,您可以根據自己的研究目標自主選擇所需的數據集。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/24585