提取個別貨幣

我有一堆貨幣的時間序列。例如，USD_NOK、EUR_USD、EUR_NOK、EUR_SEK 等。其中大約 75 個可以追溯到大約 20 年前的 Pandas。

我的目標是分別隔離每種貨幣。換句話說，我想獲得一張單獨顯示每種貨幣走勢的表格。例如，挪威克朗在這 20 年中是如何波動的？

我可以看到挪威克朗兌美元匯率有漲有跌。但與此同時，挪威克朗與歐元一起波動。歐元隨美元波動。例如，如果在某個特定月份，歐元和美元相當穩定，而挪威克朗與美元相比有所增加，但不是根據歐元，我現在是挪威克朗發生了變化。

顯然，我不會為每種貨幣獲得完美的“價值”。但是有沒有我可以研究的方法來隔離每列的效果。

中央銀行這樣做的方式是計算相關國家的有效匯率。基本上，這是其他貨幣的加權平均值，所選擇的權重代表每個外國在本國國際貿易中的重要性。

以美國為例，美聯儲定義了美國的廣泛有效匯率 ( NBUSBIS ) 以評估美元價值的長期變動。還有一種叫做美元指數（DXY）的東西，但是它在權重的選擇上有些過時並且不再準確。您可以閱讀有關如何線上定義權重的更多資訊。

其他中央銀行為其貨幣定義了類似的指數。

我已經為自己的個人用途做了這種事情，並在我的部落格https://dekalogblog.blogspot.com上寫了部落格

如果您訪問部落格並使用“貨幣強度”一詞在“搜尋此部落格和連結”中進行搜尋，您將獲得相關文章，其中包括Octave程式碼、個別貨幣的一些圖表以及討論和論文連結等等

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/58438