關於小樣本使用什麼統計方法的論文研究建議？

我正在寫我的經濟學論文，並試圖證明兩個變數之間存在相關性 用李克特量表問卷（1-5 量表）收集的數據我總結了數據並得到了用於檢驗假設的量表變數。

樣本量為 N=15（我的研究所基於的公司的所有 15 名員工）。我不確定要使用哪種相關方法。我對分佈的正態性進行了 Kolmogorov Smirnov 檢驗，看起來分佈是正態的，並且假設使用 Pearson 相關係數，但我擔心樣本量小。我應該使用 Spearman 係數等非參數測量還是相信 Kolom.-Smirnov 檢驗（我讀到它不應該在樣本量 iz 小於 30 時使用）？我還應該說明我嘗試執行這兩個測試並且都給出正相關（Pearson 的小於 Spearman 的）

提前致謝。:)

我不完全理解您所說的“匯總數據”是什麼意思，但我認為可以肯定地說分佈不正常。由於您使用的是李克特量表，因此在“總結”的轉換下，想必所有的值都是非負的，這意味著它不可能是正常的。Kolmogorov-Smirnov 檢驗不拒絕正態性零點的原因可能是由於樣本量小而缺乏功效。我建議使用 Spearman 的等級相關性而不是 Pearson。該影片很好地解釋瞭如何在 SPSS 中實施和解釋 Spearman 對李克特量表變數的等級相關性。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/36297