如何僅使用均值和標準差比較分佈？

我只有兩個隨機變數樣本的均值和標準差。我可以使用什麼技術來確定這些描述的分佈有多相似？假設這些值是從非常相似的樣本中建構的。我正在尋找一種機制來檢測分佈何時彼此偏離某個門檻值。對歷史觀察的訪問是有限的。

有許多不同的測試通常用於將樣本與不同的分佈進行比較，例如Jarque-Bera、Anderson-Darling和Kolmogorov-Smirnov（請參閱此相關問題）。

在你的情況下，只有標準偏差和平均值，沒有太多要說的。您需要假設分佈（例如正態分佈）。如果你至少能得到skewness和kurtosis ，你就能知道更多。

小心，記住平均值和標準差並不能告訴你整個故事：http ://en.wikipedia.org/wiki/Anscombe%27s_quartet

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/2294