統計
應用於金融的統計規范書籍有哪些？
我對機率、隨機過程和期權理論有一些不錯的了解，但是我沒有適當的統計學背景。
現在我正在大量處理數據，並嘗試各種方法，例如線性/邏輯回歸、PCA 等。但是，如果我有幾本描述主要思想、流行方法及其可能的書籍，我會很舒服眾所周知的和隱藏的缺點。
理想情況下，這樣一本書的編寫應考慮到金融應用，最好具有良好的技術水平。我已經嘗試了 Wackerly 等人的應用程序的數理統計。但這缺乏對量化金融的關注，而且似乎只涵蓋了非常基本的東西。
我很感激關於這個話題的任何建議。
也許值得澄清的是，如果這本書包含其他處理數據的方法，例如粒子過濾器、神經網路等。我對它更感興趣。
我認為從你的案例開始的一本好書是：
我曾經有一次由 Attilio 舉辦的基於這本書的研討會，它讓我大吃一驚。這本書非常直覺而嚴謹。
Hastie、Tibshirani 和 Friedman 所著的Elements of Statistical Learning是您引用次數最多的書籍之一。雖然它沒有任何直接應用於金融領域，但這絕對是您專業圖書館中的一本好書，可以作為大多數主題的參考。
如果您想使用更多金融應用的書，我會說Ruppert的《金融工程統計和數據分析》是最適合您的書之一。它包含時間序列、回歸技術、copula 和一般多元統計方法的必要基礎知識以及更高級的主題。我建議您查看目錄以獲得良好的概述。這本書還包含 R 程式碼，它可能對您有用，因為它是統計分析中最常用的語言之一。