如何將股票分析師的建議分配給一個常見的數字尺度？

雅虎財經方便地提供了許多分析師的歷史評級。不幸的是，每個分析師似乎使用不同的尺度：買入/持有/賣出、執行/跑贏大盤/中性、增持/等重/減持等。

我已經編寫了一個函式來將這些數據抓取到 R 中，我想通過自動編碼評級來擴展它。我正在考慮使用 -1,0,1 系統，它基本上會編碼壞/中性/好，並試圖將每個分析師的系統硬塞到這個規模上。

我確信其他人有解決這個問題的方法，我有興趣在開始工作之前看看他們是什麼。

這些實際上被稱為股票分析師建議，儘管術語不同，但幾乎所有這些建議都以 5 分制評分。許多學術研究已經使用分析師的建議完成，通常使用I/B/E/S數據庫（參見，例如Sorescu 和 Subrahmanyam (2006)）。

IBES 區分了五類建議，標記為 1 到 5，我們分別將其解釋為“強力買入”、“買入”、“持有”、“賣出”和“強力賣出”。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/2002