蒙特卡羅
香草歐式期權:蒙特卡羅 vs BS 公式
我已經為普通的歐式期權實施了蒙特卡羅模擬,並試圖將其與從 BS 公式獲得的分析結果進行比較。假設我的蒙地卡羅定價器正確實施,我是否應該使用兩種方法(蒙地卡羅和 BS 分析公式)得到相同的結果?
從根本上說,這與其他基於模擬的估計沒有什麼不同——參見 R 中的這個小實驗:
R> set.seed(42) R> rowMeans(replicate(200,sapply(1:6, +> FUN=function(x) mean(rnorm(10^x)), simplify=TRUE))) [1] -2.47827e-02 -9.46800e-03 2.38226e-03 -1.08650e-03 9.41395e-05 1.06759e-05 R>
我們正在計算 a 的平均值 $ N(0,1) $ 樣本量的向量來自 $ 10^1 $ 到 $ 10^6 $ . 然後重複 200 次,我們正在計算不同樣本大小的 200 次抽籤的平均值。
我們發現,總的來說,平均值接近於零。但即使在 $ 10^6 $ ,重複 200 次,我們離“零”還很遠。這就是模擬的方式,感受這一點是值得的。
因此,雖然您的 Black-Scholes 分析結果具有完美的基準,但您將很難讓差異 完全消失。