衍生品

使用 Libor 市場模型分析定價互換

  • September 12, 2020

在最近的一次採訪中,我被問到以下問題:“ (i) 用遠期 Libor 利率表示遠期互換利率。(ii) 將伊藤引理應用於該表達式以推導出遠期互換利率的過程。(iii) 最後, 使用這個表達式來為掉期期權定價”。我無法完全弄清楚當場的完整問題,並想在這裡解決它,看看如何正確解決它。

**(i) 遠期掉期利率:**這是直截了當的,這裡沒有什麼複雜的(基礎掉期有 n 年到期,固定相對於 6 米浮動)

$$ r_T(t)= \frac{\sum_{j=0}^{2n-1}\tau_j L_j\left(t\right) Df(T+h_{j/2})}{\sum_{i=1}^{n}*Df(T+h_i)} $$

以上, $ r_T(t) $ 是截至時間的遠期掉期利率 $ t $ ,其中相應的交換集在時間 $ T\geq t $ . $ L_j(t) $ 是時間的“第j個”前向Libor“ $ t $ “,時間設定 $ T+h_{j/2} $ 並在六個月後到期。 $ \tau_j $ 是年度分數。 $ DF(T+h_i) $ 是特定時間點的折扣因子(即 $ DF(T+h_i)=P(t,T+h_i) $ , 和 $ P(t,T+h_i) $ 是一種零息債券,到期時間為 $ T+h_i $ )。每個遠期 Libor 利率遵循對數正態擴散:$$ dL_j=\mu_j L_j dt+\sigma_j L_j dW_j $$

**(ii) 伊藤引理:**我們需要取一階和二階導數 $ r_T(t) $ 關於每個遠期Libor $ L_j(t) $ , 也關於時間。開始:$$ \frac{\partial r}{\partial L_j}=\frac{\sum_{j=0}^{2n-1}\tau_j Df(t_{j/2})}{\sum_{i=1}^{10}*Df(t_i)}, \frac{\partial^2 r}{\partial L_j^2}=0, \frac{\partial r}{\partial t} = 0 $$

好消息,一階導數是常數,二階導數為零,時間導數也為零,因此:

$$ r(L_1, …, L_j, …,L_n)=r_0+\int_{s=0}^{s=t} \left( \sum_{j=0}^{2n-1} \frac{\partial r}{\partial L_j} * L_j(s) \mu_j \right) dt+\+\sum_{j=0}^{2n-1}\left(\int_{s=0}^{s=t} \left(\frac{\partial r}{\partial L_j}L_j(s) \sigma_j \right) dW_j(s) \right) $$

誰能仔細檢查我是否在上面正確應用了 Ito 引理?

**(iii) Swaption Pay-off:**我們現在對評估 Swaption 表示感興趣 $ C $ (在哪裡 $ N_j(t) $ 是我們選擇的計價器& $ C(r_T(t_0),T_1) $ 是截至時間的值 $ t_0 $ 交換到期的時間 $ T_1\leq T $ ):

$$ \frac{C(r_T(t_0),T_1)}{N_j(t_0)}=E^{N_j}\left[\frac{\left(r_T(T_1)-K,0 \right)^{+}}{N_j(T_1)} \right] $$

問題 1:Ito 引理在 (ii) 部分中的應用是否正確得出正確的方程 $ r(t) $ ?

問題2:我想交換公式,與 $ r(t) $ 如第 (ii) 部分所推導出的,無法解析求解 - 對嗎?

Vanilla Swap 的現值(使用 Vanilla 這個詞是因為我正在考慮最簡單的掉期,即名義上等於 1、連續的時間間隔、恆定利率等)由下式給出:

$$ \begin{align} V_s(t) &= \mathbb{E}t^Q \left[ \sum{i=1}^N D(t, T_{i+1}) \cdot \tau_i \cdot (L(T_i, T_i, T_{i+1}) - k) \right] \end{align} $$

在哪裡 $ T $ 描述了定價和付款的期限結構,即 $ 0 \leq T_1 \leq T_2, \dots, T_{N+1} $ , $ \tau_i = T_{i+1} - T_i $ , $ D(t, T) $ 是折扣因子和 $ L $ 是 Libor 即期匯率。

讓我們回想一下,遠期 Libor 利率是特定度量下的鞅:

$$ L(t, T, T + \tau) = \mathbb{E}_t^{T + \tau} \left[ L(T, T, T + \tau) \right] \quad \text{with } t \leq T. $$

現在,在掉期估值中執行度量變化並使用上面給出的結果,我們得到:

$$ V_s(t) = \sum_{i=1}^N P(t, T_{i+1}) \cdot \tau_i \cdot (L(t, T_i, T_{i+1}) - k). $$

遠期掉期利率的定義使得掉期值可以計算為:

$$ V_s(t) = A(t) \cdot ( S(t) - k) $$

在哪裡 $ A(t) $ 代表年金和 $ S(t) $ 遠期互換利率。經過一些代數,你會得到:

$$ S(t) = \frac{P(t, T_1) - P(t, T_N)}{\sum_{n=1}^{N} \tau_n \cdot P(t, T_{n+1})} = \frac{P(t, T_1) - P(t, T_N)}{A(t)} \quad \text{with } t < T_1, $$

或者,等效地:

$$ S(t) = \frac{\sum_{n=1}^N \tau_n \cdot P(t, T_{n+1}) \cdot L(t, T_n, T_{n+1})}{\sum_{n=1}^{N} \tau_n \cdot P(t, T_{n+1})} \quad \text{with } t < T_1, $$

現在,了解 Libor 的動態 $ dL(t, T_n, T_{n+1}) $ 由 Libor 市場模型給出,您可以應用 Ito 引理並找到動態 $ dS(t) $ .

現在,假設在歐式互換中,持有人有權進入之前的互換 $ T_1 $ . 它當時的價值 $ t = T_1 $ 是(誰)給的:

$$ V_{es}(T_1) = \max(V_s(T_1), 0) = \left( V_s(T_1) \right)^+. $$

然後,它的時間值 $ t < T_1 $ 是(誰)給的:

$$ \begin{align} V_{es}(t) &= \mathbb{E}t^Q \left[ D(t, T_1) \cdot V{es}(T_1) \right]\ V_{es}(t) &= \mathbb{E}t^Q \left[ D(t, T_1) \cdot \left( V_s(T_1) \right)^+ \right]\ V{es}(t) &= \mathbb{E}t^Q \left[ D(t, T_1) \cdot \left( A(T_1) \cdot ( S(T_1) - k) \right)^+ \right]\ V{es}(t) &= \mathbb{E}_t^Q \left[ D(t, T_1) \cdot A(T_1) \cdot \left( S(T_1) - k \right)^+ \right]\ \end{align} $$

現在,切換到年金措施(也稱為交換措施 $ Q^A $ ),交換價值由下式給出:

$$ V_{es}(t) = A(t) \cdot \mathbb{E}_t^A \left[ \left( S(T_1) - k \right)^+ \right]\ $$

可以解決最後一個期望,因為它是具有掉期遠期利率的看漲期權 $ S $ 作為底層證券(例如使用 Black 模型)。唯一剩下的是 Swap 措施下的 Swap 利率動態 $ Q^A $ . 掉期利率是該衡量標準下的鞅,因為它是通過減去兩個計價縮水資產得出的,即 $ P(t, T_1)/A(t) $ 和 $ P(t, T_N)/A(t) $ . 的動態 $ S(t) $ 根據下 $ Q^A $ 在 Andersen 和 Piterbarg 利率建模一書中的方程(14.30)中介紹瞭如何測量和使用 Libor 市場模型。由於您沒有考慮 Libor 市場模型的隨機波動率模型,因此可以簡化很多。我會盡快這樣做並編輯我的答案。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/57868