計量經濟學
估計量的一致性
是否一致？我們如何推導出參數的估計量是否一致？
“一致”的定義是隨著樣本量的增長，估計量會接近真相。感興趣的參數大概是 $ \mu_y $ , 總體期望值 $ y $ .
在這種情況下，您只需要對 $ y_i $ 以確定是否存在一致性。
如果 $ \mu_y $ 存在（並非所有分佈都具有有限均值）並且您的數據是獨立且同分佈的，然後根據 Kolmogorov 的第二大數定律，
$$ \frac{1}{n}\sum_{i=1}^ny_i \rightarrow^{a.s.} \mu_y $$
在英語中，估計量是一致的。上標“as”表示幾乎肯定收斂。