計量經濟學
固定效應模型解釋
$$ \ln(\text{pay}){itj}= \alpha{ij} + \beta\ln(\text{performance}){jt} + \gamma X{ijt} + T_t + ε_{ijt} $$
這個固定效應模型被用來研究整個公司層次結構中薪酬績效之間的聯繫。它控制員工-公司匹配固定效應（ $ \alpha_{ij} $ ). $ i= $ 員工， $ j= $ 堅定的，和 $ t= $ 時間。
如何解釋該表中的性能係數。
您有一個對數對數模型，因此績效係數可以解釋為您的結果（績效）相對於感興趣的回歸量（公司層次結構中的水平）的彈性。
該表僅顯示了四個單獨回歸的感興趣係數。對於這些工作級別中的每一個（CEO、其他董事會、白領、所有其他），“預期事前工資總額”增加 1% 會導致“股東總回報”增加 x-%。
例如，根據本表中報告的結果，前 CEO 總薪酬增加 1% 與股東總回報增加 0.22% 相關，即前“其他董事會高管”總薪酬增加 1%與股東總回報增加 0.21% 等有關。
所有四個係數在 1% 的水平上都具有統計顯著性（您可以通過查看每個係數的 t 統計量的值來確認，這只是係數值除以標準誤差）。