計量經濟學
連續變數的反事實如何工作？
我很清楚什麼是反事實以及它如何用於二進制變數。但是，我對它如何處理連續變數感到困惑。例如，我們試圖估計汽車貸款利率對購車的影響。反事實如何在這裡起作用？
Neymen-Rubin 潛在結果術語通常不用於政策評估之外的經濟學中，因為您的政策將是二元的。
話雖這麼說，但還是有反事實的。例如，如果您正在回歸汽車購買的利率，如果在時間 $ t $ 利率 $ i $ 是 6% 和相關的汽車銷量 $ s $ 經銷店有 500 輛汽車 $ j $ 那麼所有反事實的集合將是經銷商的銷售額 $ j $ 當利率可能不是 $ i\neq 6% $ . 例如，如果我們觀察到 $ s=500,i=6% $ 我們將能夠回到過去並改變 $ i=7% $ 這會給我們 $ s=400 $ ，這種替代方案將是反事實之一。
但是，您已經可以看到為什麼這類術語在政策評估之外不太有用。對於連續變數，存在可能無限大的整套反事實，如果您只有一個二元政策，那麼只有一個反事實如果該政策沒有得到實施會發生什麼。如果您使用連續變數，則回歸量的所有其他可能值都會產生一些可能的反事實。