如何解釋Difference-in-Differences的興趣係數的含義？

考慮具有虛擬變數的差分 (DiD) 方程：

$$ y_i = \alpha + \beta D_i + Xit + \varepsilon_i. $$ 儘管$$ Xit $$ 是一組協變數。假設這裡的 DiD 頻率是年份，單位級別是國家。結果變數是每百萬富人的數量（年度數據）。

我能解釋一下嗎 $ \beta $ 如下：讓我們說 $ \beta $ = -0.5

事件發生後，治療組的富人數量與對照組相比，每年每百萬人減少 0.5 人（年平均）？

不，這裡正確的解釋是平均而言，治療導致每百萬富人人數減少 0.5，這取決於所有其他協變數。在這裡（我添加 t 下標是因為我認為您一定省略了它）：

$$ -0.5=\beta = E[Y_{it1} -Y_{it0}] $$

那裡沒有每年，這是在實施治療後減少富人數量的一次性效應，而不是會在一段時間後減少富人數量的負增長。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/47636