2SLS 係數的解釋 - 內戰決定因素
由於我的分析中對係數的解釋，我有點困惑。我在以經濟增長為內生變數的兩個不同子樣本中使用 2SLS。它由一個用於自然災害的變數進行檢測。結果變數是國內衝突發生的量度。第一階段表明，如果自然災害增加，經濟增長就會下降。然後第二階段為一個子樣本提供一個正係數，而在另一個子樣本中產生一個負係數。
第二階段的正係數是否意味著經濟增長的下降（由於自然災害增加）降低了衝突發生的風險？
我很困惑，因為我不知道如何解釋係數，因為該工具與工具變數負相關。如果自然災害會增加經濟增長，那麼解釋會更容易，因為方向是相同的。
下面是我的 LaTeX 輸出表。我希望這將有所幫助。我感興趣的係數一方面是 -0.0312，另一方面是 0.0210。
我知道，分析中沒有 F 檢驗，也沒有控制。這種分析不應該是複雜的，它基本上只是理解這些係數的解釋的一種手段。
\begin{table}[t!]\centering \begin{threeparttable} \renewcommand{\arraystretch}{1.2} % Default value: 1 \def\sym#1{\ifmmode^{#1}\else\(^{#1}\)\fi} \begin{tabular}{l*{3}{c}} \hline\hline &\multicolumn{1}{c}{(1)}&\multicolumn{1}{c}{(2)}&\multicolumn{1}{c}{(3)}\\ &\multicolumn{1}{c}{GDP growth p.c.}&\multicolumn{1}{c}{Onset of Conflict}&\multicolumn{1}{c}{Onset of Conflict}\\ \hline GDP growth p.c.& & -0.0312\sym{**}& 0.0210\sym{**} \\ & & (-2.01) & (2.00) \\ Natural Disasters& -18.02\sym{***}& Instrument& Instrument \\ & (-3.39) & & \\ \hline Observations & 3894 & 3894 & 3894 \\ \end{tabular} \end{threeparttable} \end{table}程式碼生成下表： $$ \begin{array}{|l|c|c|c|} \hline & \text{(1)} & \text{(2)} & \text{(3)} \ & \text{GDP growth p.c.} & \text{Onset of Conflict} & \text{Onset of Conflict} \ \hline \text{GDP growth p.c.} & & -0.0312^{} & 0.0210^{∗∗} \ & & (-2.01) & (2.00) \ \text{Natural Disasters} & -18.02^{*} & \text{Instrument} & \text{Instrument} \ & (-3.39) & & \ \hline \text{Observations} & 3894 & 3894 & 3894 \ \hline \end{array} $$
你有一個模型
$$ (1)\ y = x \beta + e, $$
在哪裡 $ x $ 是內生的 $ \mathbb E[xe] \not =0 $ . 這是結構模型，您感興趣的參數是 $ \beta $ 由它在 (1) 中的出現來解釋。在你的情況下
- y 是國內衝突的開始
- x 經濟增長
表明您有興趣研究經濟增長如何影響國內衝突的傾向。如此積極 $ \beta $ 意味著經濟增長增加了國內衝突的傾向。
使用 2SLS 你得到一個 IV 估計 $ \beta $ 我們可以表示 $ \hat \beta_{IV} $ . 什麼時候 $ \hat \beta_{IV} $ 是積極的，這表明 $ \beta $ 是積極的，因此經濟增長增加了國內衝突的傾向。
解釋獨立於 $ Cov(z,x) $ 在哪裡 $ z $ 是儀器。在這種情況下是
- z 是自然災害。
對於工具回歸工具必須是相關的，在簡單的單變數情況下可以簡化為 $ Cov(z,x) \not = 0 $ ，但符號無關（您可以嘗試使用 $ w := -z $ 然後作為工具 $ Cov(z,x) < 0 \Leftrightarrow Cov(w,x) > 0 $ 但 2SLS 估計 $ \hat \beta_{IV} $ 將是相同的）。