計量經濟學
Reverse DiD：或使用始終視為控制
我也會對一般情況感興趣，但讓我們從 2x2 開始以保持簡單。
假設你有兩組 $ i \in {1,2} $ 和兩個時間段 $ t $ 和 $ t-1 $ ，作為經典的 DiD 案例。一組未經治療 $ t-1 $ ， IE $ D_{t-1}=0 $ ，並開始接受治療 $ t $ ， IE $ D_{t}=1 $ . 然而，另一組在兩個時期都接受治療 $ D_t=1 $ . 我們對被治療者的平均治療效果（ATT）感興趣 $ ATT = E[Y_t(1)-Y_t(0)|D=1] $ .
我們可以在這裡做某種“逆向”嗎？如果是這樣，平行趨勢假設的類似物是什麼？
原則上是的，但您不會使用“反向處理”而是使用標準術語。這裡只是撤回一些刺激是治療。那就是您仍然會將提款編碼為 $ D=1 $ .
例如，假設您有兩組人，每個人都喝酒。如果你實施的政策迫使一個群體停止飲酒，那將是治療（與 $ D=0 $ 對於飲酒和 $ D=1 $ 禁慾）。這會給你戒酒的效果。
在您在問題中提到的情況下，只有一個額外的轉折是您還顛倒了時間段的順序，但這本身不應該影響估計器的屬性。只是解釋不同。
此外，您不僅有平行趨勢假設的類似物，您仍然需要滿足平行趨勢假設，除非因為您顛倒了時間段的順序，平行趨勢假設需要在之前而不是之後保持。
因此，例如，如果您要在 2020 年和 2021 年 2 個時間段內執行此 DiD，您將需要 2022 年、2023 年、2024 年、2025 年等的結果數據，並查看是否存在共同/平行趨勢假設。