治療對對照組有溢出效應時的綜合控制方法

我可以在以下設置中使用合成控制方法：

1. 對一個聚合單元的處理會導致該聚合單元中的一些個體遷移到控制單元
2. 控制單元中的個體知曉治療並對控制單元內的治療作出反應

我將如何對這種情況進行建模？我在想的一些例子：

1. 例如，佛羅里達州的煙草禁令導致佛羅里達州的一部分人口遷移到控制州，從而導致控制單位中與煙草相關的健康問題增加
2. 佛羅里達州的煙草禁令導致控制單元中的個人做出負面反應（可能會感到憤怒）並吸煙更多並增加那裡的健康問題

如果有人能指出考慮類似情況以及如何處理它們的論文，我將不勝感激。謝謝！

綜合控制的關鍵假設是，控制的加權平均趨勢與在沒有治療的情況下治療的趨勢相同。

如果治療影響您的合成對照的所有組成部分，則此假設可能會失敗。你可以做幾件事。

(1) 將一組潛在的控制狀態限制為不太可能出現此問題的狀態。

(2) 完全不改變你的方法，但承認可能存在偏見。您需要在上下文中考慮偏見的方向。如果偏差的方向與您的治療效果相反，那麼您的估計是保守的，這通常不是問題。

例如，如果您試圖量化佛羅里達州禁煙令的健康益處，則可能治療效果是佛羅里達州相對於對照組的健康狀況有所提高。

如果禁令導致人們從佛羅里達州搬到佐治亞州吸煙，那會讓控制措施看起來更不健康，並使您的估計偏向於尋找積極的影響（這不是保守的）。

如果禁令使喬治亞州的人們認識到吸煙是有害的，並且他們開始減少吸煙，那將使控制看起來更加健康，並使您的估計偏向於找不到積極的影響（這是保守的）。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/52564