聯合零檢驗的假設和結果解釋是什麼？

當試圖滿足差異中的差異設置中的並行假設時，我有以下等式：

$$ y_{kt} = \alpha_k + \lambda_t + + \delta_{-4} d_{k,t-4} + \delta_{-3} d_{k,t-3} + \delta_{-2} d_{k,t-2} + \delta_{-1} d_{k,t-1} + \delta d_{kt} + \delta_{+1} d_{k,t+1} + \delta_{+2} d_{k,t+2} + \delta_{+\bar{3}} d_{k,t+\bar{3}} + \epsilon_{kt}, $$

因此，為了滿足平行方程，正如Miller, 2021, Table 3所建議的，我們可以做一個聯合測試 $ d_{k,t-i} $ {i=1;4} 等於 0。

我嘗試的是：根據我的理解，如果聯合檢驗的p 值高於 0.1，我們可以說治療值和控制值之間沒有顯著差異。

但是，在使用 STATA 時，我有聯合測試程式碼，結果如下，我不知道如何讀取結果，因為這裡沒有 t-stat 或 p-value。

   . test (dkt_4=0) (dkt_3=0) (dkt_2 = 0) (dkt_1 = 0)

( 1)  dkt_4 = 0
( 2)  dkt_3 = 0
( 3)  dkt_2 = 0
( 4)  dkt_1 = 0

      F(  4, 25334) =    4.48
           Prob > F =    0.0013

沒有 t 統計量，因為您使用的是 F 檢驗和 F 統計量。你也得到 p 值，p 值是獲得測試結果的機率值，至少與實際觀察到的結果一樣大，假設 $ H_0 $ 是正確的。所以在你的情況下是 0.0013。

因此，您應該拒絕檢驗的零值，因此明顯違反了平行趨勢假設，您不應該使用 DiD。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/47157