如果感興趣變數的係數不顯著，它的符號和大小何時重要？

我想知道如果感興趣的變數的係數的符號和大小在統計上不顯著，那麼它何時重要。通常，如果變數係數在 5% 或更低的水平上顯著，我會考慮它。我想知道如果係數微不足道，我們什麼時候應該關心係數的大小和符號？例如，我感興趣的變數是關於反腐敗法對差異設置中資產增長的影​​響。

如果尚不清楚，請指導我進一步澄清我的問題。抱歉@1muflon1，我沒有澄清讓你感到困惑的問題

回答新編輯

如果係數不顯著，則不能拒絕真實係數為零的假設。在這種情況下，係數的大小或符號不是很相關。

您仍然可以稍微關心它，因為如果您發現帶有符號的大係數，您會期望找到它，這可能只是因為您的數據中有很多噪音（請記住測試統計量不僅僅取決於係數大小）還有標準誤 $ \hat{\beta}/se(\hat{\beta}) $ . 因此，找到具有預期符號的大係數可能會促使您找到雜訊較少的較大數據集，但除此之外，它並不是很相關。

回答原始問題：

當然，您應該關心係數的符號和大小。在政策分析方面尤其如此。

我對反腐敗法律研究不熟悉，我再舉一個例子。考慮最低工資法對就業的影響。

治療假人的跡象顯然很重要，因為如果研究表明最低工資對就業有積極影響，與最低工資對就業有負面影響（這意味著高工資與低工資之間的艱難權衡），這將是一個完全不同的世界。收入的人與他們的就業）。

其次，係數的大小同樣重要，如果最低工資和就業之間的關係是這樣的，即最低工資增加 1% 會導致就業減少 10%，這意味著權衡將非常嚴重。但是，如果最低工資增加 1%，失業率只會增加 0.0001%，那麼無論該係數在統計上是否顯著，其影響都可以忽略不計，您甚至不必擔心。

引用自：https://economics.stackexchange.com/questions/47941