計量經濟學
什麼時候自我選擇是個問題？絞肉機方程
我需要幫助理解這個選擇偏差問題。我正在為最後一年的項目估算一個絞肉機方程，我被告知我需要擔心職業中的自我選擇偏差。
我的講師說，因為不同職業的工資不同，而且個人選擇職業作為選擇，所以選擇了樣本。從這個意義上說，我需要糾正這個問題。在人們決定是否工作的背景下，我們學習了赫克曼選擇模型。我理解這種情況，但不是職業的情況。我的意思是，一切都是選擇，不是嗎？在我的模型中，我還有工作時間、公共或私營部門、全職或兼職、地區、行業和其他常見變數。為什麼我們擔心職業而不擔心其他一切？我只是無法理解這一點。
職業有低、中、高技能。我正在估計澳大利亞工人的教育回報。
我認為有一件事很重要，那就是變數是否包含在回歸中。例如，通常您不能包含就業或不活躍的變數，因為不活躍沒有工資。這就是為什麼，正如我從講座中了解到的，我們需要測試選擇。但是包含的選擇變數，它們是一個問題嗎？
職業選擇和地域選擇沒有本質區別。事實上，從 Borjas (1987) 開始，存在大量基於 Roy 模型的移民文獻。我認為理想情況下，您希望在所有選擇維度上糾正自我選擇/排序。在實踐中，這可能很難/麻煩/不可能做到。
為什麼我們更傾向於在職業背景下而不是在地區背景下擔心自我選擇？我想歸根結底是每個人都必須在某個時候主動選擇職業，而我們都出生在某個地區。但是，再一次，沒有根本的區別。
這個想法是，教育只是能力的部分衡量標準。如果高能力的人選擇某些職業是因為這些職業的能力回報更高，那麼簡單的 Mincer 回歸會將能力回報和職業回報混為一談。您需要考慮選擇效應以獲得無偏估計職業和教育的回報。