如何在量化金融領域培養熟練度和掌握度？
我已經閱讀了常見問題解答，並且我知道按照規定的標準，這個問題可能被認為是題外話，但我認為像這樣的話題是一個有效的例外。儘管“不是一個真正的問題”，但以前在各種 StackExchanges 上都允許提出這樣的問題。意見和“答案”對新手和專業人士都可能有用，並且“以此為生”的人絕對有可能在這方面從其他人的角度受益。
如果這讀起來像簡歷，我深表歉意。我對量化金融和數據驅動的市場決策感興趣，並希望為自己在該領域的未來職業生涯做好準備。
我擁有物理學和統計學學士學位
我即將完成 MS Finance
我已經開發企業軟體將近十年了。在我目前的職位上，我為替代空間開發分析和投資組合管理軟體。我喜歡這份工作，在這裡做得很好。我不打算在短期內離開，但幾年後，隨著我擴大我的教育和專業知識，公司可能會出售或搬遷……你永遠不會知道。作為一名獨立的商品交易員，我也有少量使用基本技術分析的市場經驗（我在財務上足夠成功，當時我認為不需要更多奇特的方法）。
您建議準備什麼或總體上發展個人工藝？ 應該考慮讀博士嗎？如果是這樣，什麼掌握？
是否應該獲得額外的認證？哪個？
是否有任何有針對性的培訓課程或文獻需要熟悉？
“個人工藝”……我不知道你以後想如何應用這個技能。工匠對我來說是指簡單地應用工具集的人，並不意味著（根據字典定義）是專業地賺錢還是為了教授或將其視為個人愛好。所以請讓我對這三個方面發表評論：
金融行業專業：
雖然學術成就可以極大地幫助您踏上大門，但您是否獲得博士學位或在日常業務中完成高中並不重要。我見過優秀的交易員在 25-26 歲時成為 MD。真正的巫師能夠產生出色的風險調整回報，而不僅僅是搖擺不定的人。如果你有高水平數學的傾向，並且想對奇異的衍生品進行建模和定價，我寧願僱傭一個自學的孩子，也不願僱傭一個 30 多歲的人，後者必須通過他的學士、碩士和博士數學課程來學習達到同等水平。我想街上的大多數人都會同意這個觀點。只要您掌握了工具和技能，您如何獲得這些技能都無所謂。我經常遇到非常“ 隨機微積分和衍生品定價會讓我更加謹慎。因此，這再次取決於您實際了解的內容，而不是您上過的學校。如果您認為您的 MS 無法讓您進入一級投資銀行（無論您實際想在哪里工作），那麼我會考慮申請頂級博士課程，因為您對特定主題有熱情，您可以想像花費 2 -3 年的深入研究。
教學：嗯，很簡單，直接讀博士課程。沒什麼好說的了。
愛好：如果您認為博士學位課程比僅靠自己學習可以為您提供更多（可能是因為可用的資源，助學金，教授，同行），那麼請選擇博士學位課程。否則，有無窮無盡的方法可以提高您在量化金融方面的技能，您可以學習/提高您的 C++ 技能並自己編寫定價器或適用的算法，您以後可能會從中獲利。
希望這有幫助。抱歉，我可以談論最多的專業領域，因為我在該領域工作了 13 年，還接受了 MS 課程（不會評論具體的課程，但它是一個開門紅，真的把我推到了極限，實際上超出了我曾經想像過我有能力做到）。我喜歡練習我的技能，並通過我生成的 PnL 與其他交易者競爭地衡量我，而不是試圖用極客的談話給別人留下深刻印象。