ML分類算法提供隨機利潤

我使用backtrader python框架來回饋ML分類算法，以決定購買或銷售。

當我使用RandomForest或其他包中的其他算法scikit-learn提供高達55％的利潤：

下一次執行絕對相同的程式碼和數據（剛下一步執行）給出了22％的損失：

這是為什麼？避免這種大量結果的方法是什麼？少，但更穩定的利潤更好:)

將random_state = 0設置為模型中的參數並重試此。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/32407