量化交易策略
在對沖基金層面的交易中，實分析和復分析的必要性有多大？
正如標題所述，我基本上想知道實/複分析在金融中的應用。如此高水平的數學有多重要？我顯然可以看到諸如微分方程/隨機微積分之類的東西非常重要，但也可能是我的數學成熟度還沒有達到如此高的水平，但我希望有人可以對對沖的複雜分析有所了解基金/量化交易水平（不是真正談論全球宏觀，但希望我不會太模棱兩可）
將不勝感激一些建議。
謝謝
免責聲明：“軟”回答。
雖然 Gordon 的評論非常正確，但我認為值得補充的是，它還很大程度上取決於基金、其方法和策略。也許你找到了一個做一些信號處理的地方，在這種情況下 complex 肯定有幫助。但是有很多地方你可以在不精通真實/複雜分析的情況下度過難關，只要你有足夠的智力訓練來理解和批判性地思考你正在做的事情背後的任何假設，這很可能意味著在某個時候學習一些數學（無論是複習講義還是閱讀期刊文章）。
數學分析的經驗肯定會對此有所幫助，但可能值得保持遠見，原因很簡單，因為您無法證明交易策略會像證明歐拉恆等式一樣按計劃工作。這是進行適當研究的問題，這很可能需要比數學更多的機率/統計數據。你可以很容易地理解所有的數學原理，但仍然無法使用樣本外數據或放鬆假設對模型進行壓力測試，最終會損失很多錢。因此，為什麼我覺得至少值得一提的是，最終批判性思考的能力與你在想什麼一樣重要。
TLDR：無論主題如何，知識學科都很重要。