參考請求：量化交易策略
我打算為幾個月後開始的實習做好充分的準備，因此想澄清我需要學習哪些主題以及一些推薦的參考資料。
實習描述如下：實習生將成為量化交易策略研究的一部分，將獲得一個現場項目，並將學習如何開發和回測股票、外匯、商品等的交易策略。
至於我現有的背景，我曾經做過一個關於馬爾可夫調製市場期權定價的數學金融項目（我認為這可能與實習沒有太大關係），並且我之前也學過一點 C 和 Python 程式語言。我在量化交易領域完全沒有經驗。
我將不勝感激關於學習什麼的任何建議，以及關於閱讀哪些書籍或論文（例如，arxiv.org 等網站上的量化論文中的哪些）的建議，或者是否有任何網站/軟體模擬我需要承擔的工作。
提前致謝！
我在一家量化股票商店做過類似的實習，根據我的經驗，我認為這樣的工作有幾個共同點，你可以嘗試和努力，以獲得更有成效的實習經驗：
處理程式語言 - 與公司確認他們希望您使用哪種程式語言。如果您從未使用過它，請花一些時間來適應它。有些公司在這方面可以很靈活，但有些公司希望你只用特定的語言工作（例如，在我的例子中，我學習了 SAS，因為公司主要使用 SAS）
更廣泛地了解“量化交易”以及您所追求的——如果您有這方面的課程，請修改它。或者選擇一本書來大致了解這門學科。例如，在 Rishi Narang 的黑匣子裡面，可能是有用的讀物
數據經驗——如果你之前對實習期間使用的數據集有過一些經驗，那就太好了，但在你的情況下，因為你不知道你要從事什麼工作——股票、外匯、商品什麼的，不用擔心
回測經驗——你可以通過對一個簡單的有據可查的策略（例如價值/動量/Fama-French 因素等）進行回測來練習。這將使您更好地掌握一些您應該注意的事項，例如避免“向前看”偏見、選擇相關證券等。
此外，如果有任何相關的研究論文/背景閱讀材料，您應該諮詢公司的導遊，他們希望您在此期間閱讀。
祝一切順利。