用於量化金融的機器學習技術？

我是一名數學家，想了解量化金融，特別是如何將機器學習應用於它。

我假設某些機器學習技術在該領域比其他技術更適用，那麼我應該研究哪些機器技術？

是否有任何重要的學術論文或書籍值得一讀，重點關注應用於金融的機器學習的最新發展？

我認為金融機器學習的聖經已經成為：Marcos Lopez de Prado 2018 年金融機器學習的進步。

如果您有興趣使用機器學習技術檢查交易策略的性能，我建議使用 Quantopian 針對 SPY 基準測試隨機森林分類器： https ://www.quantopian.com/posts/simple-machine-learning-example -mk-ii

機器學習可用於選擇預測回報的 alpha 因子，如以下 Quantopian 筆記本所述： https ://www.quantopian.com/posts/machine-learning-on-quantopian

機器學習還可用於為配對交易策略尋找股票集群（K-means，GMM），為均值回歸策略發現主成分（PCA），並預測潛在市場狀態（HMM，卡爾曼濾波器）。

我推薦 Kevin Murphy 的“機器學習：機率視角”作為學習機器學習的絕佳資源。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/26143