金融
以個人而非團隊的身份成功學習和應用量化金融
在過去的幾個月裡，我對在量化金融和交易領域使用機器學習技術產生了濃厚的興趣。我做了一些基本的模型，我立即意識到這有多麼困難。
我拿起了 Marcos Prado 的《金融機器學習進展》一書。這是一個驚人的資訊來源，但極具挑戰性。作者在這本書的前言中說，你必須在一個團隊中工作才能在這方面取得成功，而這本書也是以同樣的方式寫成的。
這有點令人沮喪，我想知道成功實現它的唯一方法是否是找到一群擁有博士學位的人，他們和我一樣積極地處理這個領域？
有沒有人自己讀過這本書或其他類似的書，並成功地製作了具有預測能力的模型？
歡迎來到 Quant-Stackexchange Sleepy Panda，這是一個有趣的問題，它似乎也是一本有趣的書。
關於你的問題：
這取決於你的目標和你對成功的定義。如果您打算對一個有趣的話題進行深入了解並加深對金融市場動態的理解，那麼研究過本書或類似話題的同伴和個人以及您可以與之討論的人肯定會非常有幫助。
但是，如果您打算使用機器學習以算法交易為生，那麼擁有一支積極進取且有能力的團隊可能甚至還不夠。投資和交易是一場軍備競賽，不僅需要令人難以置信的人才，還需要充足的基礎設施和前期投資。那些賺了很多錢的人會在快速連接和獨家資訊上花費數百萬美元。
無論如何，你不應該讓這讓你灰心。相反，只要嘗試一下，如果你遇到困難，就把書放下，學習任何讓你慢下來的東西（程式、金融市場理論……）然後繼續。