隨機微積分

度量變化:動態日誌(小號噸)日誌⁡(小號噸)log(S_t)和小號噸小號噸S_t現金王牌

  • August 29, 2017

讓 $ S $ 做一個有活力的GBM $ dS_t/S_t=rdt+\sigma dW_t $ . 我們要計算以下期望值:

$$ \begin{align*} \mathbb{E}(S_T\log(S_T)). \end{align*} $$ 使用度量的變化,我們可以寫 $$ \begin{align*} \mathbb{E}(S_T\log(S_T)) =S_0\mathbb{\widehat E}(\log(S_T)) \end{align*} $$ 在哪裡 $ \mathbb{\widehat P} $ 是與 $ S $ 作為計價器。我們如何完成這個問題?什麼是動態 $ (\log(S_t))_{t\geq 0} $ 在下面 $ \mathbb{\widehat P} $ ?

在股票計價法下, $ \frac{B_t}{S_t} $ 是鞅。我們可以計算

$$ d\frac{B_t}{S_t}= \frac{1}{S_t}dB_t -\frac{1}{S_t^2}B_tdS_t+\frac{1}{S_t^3}B_t\sigma^2S_t^2dt\=\frac{B_t}{S_t}\left(rdt -\mu dt -\sigma dW_t +\sigma^2dt\right) $$所以增長率 $ \mu $ 這使得這個馬丁格爾是$$ \mu = r+\sigma^2. $$ 所以在股票計價法下股票的增長率是 $ r+\sigma^2 $ .

然後,像往常一樣應用 Ito,你會發現 $ \log(S_t) $ 跟隨有漂移的布朗運動 $ r+\frac{1}{2}\sigma^2. $ (這與 $ r-\frac{1}{2}\sigma^2 $ 在通常情況下,以債券為計價方式。)

編輯

回首往事,我發現我錯過了你稱之為股票增長率的細則 $ r $ . 我希望很清楚,我從物理測量開始,稱為股票增長率 $ \mu $ 並使用 $ r $ 參考無風險利率。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/35828