隨機微積分

布朗運動對時間的積分

  • December 7, 2021

[數學處理錯誤] 其中[Ws數學處理誤差]是我們通常的布朗運動。我的問題如下: $ W_s $

  1. 期待?
  2. 變異數?
  3. 是鞅嗎?
  4. 是伊藤過程還是黎曼積分?

練習這樣的棘手問題的任何參考?

對於期望,我通過 Fubini 知道它為零。我們可以把期望放在積分裡面。現在,對於變異數和鞅問題,我們有什麼技巧嗎?謝謝!

這種積分在很多地方出現過很多次;例如,這裡這里這裡。基本上,對於每個樣本[ω數學處理錯誤],我們可以處理 $ \omega $ $ \int_0^t W_s ds $ 作為黎曼積分。此外,請注意

[數學處理錯誤] 所以, [數學處理錯誤]$$ \begin{align*} \int_0^t W_s ds &= tW_t -\int_0^t sdW_s \tag{1}\ &= \int_0^t (t-s)dW_s, \end{align*} $$ 它也可以被視為(參數化的)Ito ​​積分。那麼,不難看出 [數學處理錯誤]$$ \begin{align*} E\left(\int_0^t W_s ds\right) = 0, \end{align*} $$ 然後 $$ \begin{align*} Var\left(\int_0^t W_s ds\right) &= \int_0^t(t-s)^2 ds\ &=\frac{1}{3}t^3. \end{align*} $$ 關於Martingality,請注意,從 $ (1) $ ,

[數學處理錯誤] 為了 $ t_2>t_1\ge 0 $ . 所以, [數學處理錯誤]$$ \begin{align*} E\left(\int_0^{t_2} W_s ds\mid \mathscr{F}{t_1} \right) &= \int_0^{t_1} W_s ds + (t_2-t_1) W{t_1}. \end{align*} $$ 它不是鞅。另一種看待這一點的方法是基於等式 [數學處理錯誤]$$ \begin{align*} d\left(\int_0^t W_s ds\right) = W_t dt, \end{align*} $$ 這不是一成不變的。

編輯:

馬丁性的另一種方法可以如下進行。為了 $ t_2>t_1 >0 $ ,

[數學處理錯誤]

放並應用伊藤引理,

換一種說法

所以 [Math Processing Error] 所以 [數學處理錯誤] 確實

所以,我們可以說是隨時間變化率的正常隨機時間變化. 現在設置

我們有

首先我們考慮 [Math Processing Error] 維納過程有獨立的增量,那麼 [Math Processing Error] 另一方面 [數學處理錯誤] ,和 [數學處理錯誤] 和 [數學處理錯誤] [數學處理錯誤] 因此不是鞅。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/29504