隨機微積分

幾何布朗運動平方的對數

  • April 26, 2019

下面的兩個計算,哪個是錯誤的? 為什麼

$ dF = \sigma F dW $

第一的:

$ dF^2 = (F^2)’ dF + \frac{1}{2}(F^2)‘‘dF.dF $

$ dF^2 = 2F dF + dF.dF $

$ dF^2 = 2 \sigma F^2 dW + \sigma^2 F^2 dt $

$ \frac{dF^2}{F^2}=2\sigma dW + \sigma^2 dt $

$ d \ln F^2=2\sigma dW + \sigma^2 dt $

或者

第二:

$ d \ln F^2 = (\ln F^2)’ dF + \frac{1}{2}(\ln F^2)’’ dF.dF $

$ d \ln F^2 = \frac{2F}{F^2} dF + \frac{1}{2} (\frac{2F}{F^2})’ dF.dF $

$ d \ln F^2 = \frac{2}{F} dF +\frac{1}{2} (\frac{2}{F})’ dF.dF $

$ d \ln F^2 = \frac{2}{F} dF +\frac{1}{2} \frac{-2}{F^2} dF.dF $

$ d \ln F^2 = \frac{2}{F} dF - \frac{1}{F^2} dF.dF $

$ d \ln F^2 = 2\sigma dW - \sigma^2 dt $


就上下文而言,我試圖了解 In-Aars Swap 定價的計算。因此,需要計算“遠期利率平方”的期望值。

這本書(布里戈水星)說 $ E(F(T)^2)=F(0)^2 e^{\sigma^2 T} $

我上面的計算(第二個)告訴我 $ E(F(T)^2)=F(0)^2 e^{-\sigma^2 T} $

我被卡住了,無法解釋之前的“-”號 $ \sigma^2 dt $ 我看到了。

參考:**Brigo 和 Mercurio “利率模型 - 理論與實踐”**第二版,第五部分,第 13 章,公式 13.3

第二種解是正確的,所以 t 處的解是:

$ F_t^2=F_0^2e^{2 \sigma W_t-\sigma^2t} $

現在將期望應用於雙方。

$ E\left[F_t^2\right]=F_0^2 , E\left[e^{2 \sigma W_t-\sigma^2t}\right] $

指數中的項就是高斯項,所以我們稱它為 X: $ X=2 \sigma W_t-\sigma^2t $

它的均值和變異數是:

$ E[X]=-\sigma^2t $

$ V[X]=4 \sigma^2t $

因此: $ E[X]+\frac{1}{2}V[X]=\sigma^2t $

因此: $ E\left[F_t^2\right]=F_0^2 , E\left[e^{X}\right] =F_0^2 e^{\sigma^2t} $

對於上面的均值和半變異數業務,請看這裡的討論:https ://math.stackexchange.com/questions/176196/calculate-the-expected-value-of-y-ex-where-x-sim- n-mu-sigma2

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/45295