隨機微積分
為什麼布朗運動在金融中有用?
以下是 Mark Joshi 等人的採訪問題。量化工作面試。
問題:為什麼布朗運動在金融中有用?
我來自純數學博士背景(泛函分析,尤其是巴拿赫空間理論)。我想在博士畢業後進入量化金融行業。
因此,我不知道如何回答上述問題,因為似乎大多數隨機微積分書籍都涉及談論布朗運動,但從不給出動機。
布朗運動只是縮放(離散時間)隨機遊走的限制,因此是使用的自然候選者。它非常直覺,可以說是最簡單、最容易理解的時間連續隨機過程之一。此外,不要忘記您獲得了更多隨機過程作為(時間變化的)布朗運動的函式。在許多關於隨機微積分的書籍中,首先定義關於布朗運動的 Ito 積分,然後再將其擴展到一般半鞅。假設對數收益遵循布朗運動(有漂移),您可以輕鬆推導出期權價格的封閉式解決方案。此外,布朗運動是馬爾可夫運動和鞅,代表了金融中的關鍵屬性。
布朗運動於 1900 年由 Bachelier 首次引入。薩繆爾森隨後使用布朗運動的指數(幾何布朗運動)來避免股票價格模型的負性。基於這項工作,布萊克和斯科爾斯在 1973 年找到了他們著名的公式。