隨機波動率

具有指數 OU 波動率的隨機波動率模型

  • November 10, 2014

我有一位業內朋友說他們對我在標題中給出的模型感興趣。他們是否使用它,idk。

$ dS_t= S_t(rdt+ \sigma_t dW_t) $

和 $ \sigma_t $ 是 OU 過程的指數。布朗運動是負相關的。

這東西有名字嗎?它被廣泛使用嗎?這叫什麼?

讓 $ dS_t = \mu_tS_tdt + \sigma_tS_tdW_t $ 是問題中的潛在 GBM(幾何布朗運動)類動力學。

讓 $ B_t $ 布朗運動使得 $ d[B,W]_t = \rho dt $ , $ \rho\in[-1,1]. $

  1. CIR (Cox-Ingersoll-Ross) 用於 $ \sigma_t^2 $ (當與類似 GBM 的底層動力學相結合時,它是流行的 Heston SV 模型)

$$ d\sigma_t^2 = \kappa(\theta - \sigma_t^2)dt + \zeta \sigma_tdB_t $$ 2. GBM 用於 $ \sigma_t^2 $ 和 $ \rho=0 $ (當與類似 GBM 的底層動力學相結合時,它是 Hull-White SV 模型)

$$ d\sigma_t^2 = -\kappa\sigma_t^2dt + \zeta \sigma_t^2dB_t $$ 3. (你的)指數 OU 為 $ \sigma_t $ (與類GBM底層動力學結合時,沒有特殊名稱)

$$ d\ln \sigma_t = \kappa(\theta - \ln \sigma_t)dt + \zeta dB_t $$ 4. 對數正態 $ \sigma_t $ (與類GBM底層動力學結合時,沒有特殊名稱)

$$ d\sigma_t = \kappa(\theta - \sigma_t)dt + \zeta \sigma_tdB_t $$

它們都可能有用,具體取決於您想要什麼,或者簡單地說,作為一個對另一個的基準(當校準到相同的目標時)。請注意,如果您願意重新審視基礎動態本身,您將獲得其他 SV(隨機波動率)模型。例如,查找 SABR 或 SLV(隨機局部波動率)模型。

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/9825