隨機演算
不清楚 YouTube 上的 SDE 解決方案範例
這段影片,大約 6 到 12 分鐘: https ://youtu.be/qdbkvD4N-us
我覺得我跟著他沒問題,但最後他的 f(t,B(t)) 變成了 f(t,x) 並且他的結果中沒有 B(t),所以看起來突然確定?如果他犯了一個錯誤,我將不勝感激,或者如果有人可以向我解釋我應該如何理解人們在某個 X t 時所期望的隨機性
所以為了大家的利益,這是一個MIT OCW影片21.Stochastic Differential Equation,教授在講解GBM SDE的解法:
$ dX(t)=\mu X(t)dt+\sigma X(t)dB(t) $
他猜測了以下形式的解決方案:
$ X(t)=f\left(t,B(t)\right) $
然後應用伊藤引理等,然後將解決方案寫為:
$ f(t,X)=X_0 e^{\sigma X +\left(\mu-\frac{1}{2}\sigma^2 \right)t} $
所以似乎 X 有兩種不同的含義,這就是問題的背景。解決方案確實應該是:
$ X(t)=f\left(t, B(t)\right)=X_0 e^{\sigma B(t) +\left(\mu-\frac{1}{2}\sigma^2 \right)t} $