隨機演算
應用伊藤引理的實例
在大多數教科書中,伊藤的引理都是推導出來的(根據目標讀者的不同技術水平),然後只給出幾何布朗運動和布萊克-斯科爾斯方程的經典例子。
我的問題
我正在尋找參考資料,其中以易於遵循的逐步方式給出了*許多應用伊藤引理的工作範例。*還應涵蓋更高級的案例。
這些都是關於 Ito 公式的一般形式的範例(具有二次變化):
我認為這是一個有趣的例子。它涉及習慣的“比率模型”(相對於習慣的“差異”模型)。例如,參見 Abel (1990, American Economic Review)。讓
$$ x_t = \lambda \int_{-\infty}^t e^{-\lambda(t-s)} c_s ds. $$ (對於上下文, $ x_t $ 是一個對數習慣指數,由過去消費的幾何平均值給出,其中 $ c_t $ 是對數消耗。)然後由伊藤的公式, $$ \begin{align} d x_t &= \lambda \int_{-\infty}^t -\lambda e^{-\lambda(t-s)} c_s ds , dt + \lambda c_t dt \ &= \lambda (c_t - x_t) dt. \end{align} $$ 對我來說有趣的部分是很容易錯誤地認為答案是 $ dx_t = \lambda c_t dt $ 或者 $ d x_t = -\lambda x_t dt $ . 編輯:在這裡, $ c_s $ 是一些行為良好的隨機過程。這與上面的 9-1 (a) 基本相同,當 $ dc_t = dW_t $ , 在哪裡 $ W $ 是布朗運動。這種計算似乎有些頻繁出現(赫爾-懷特利率模型),但似乎沒有直接使用伊藤引理。