隨機過程

你能改變只針對平價期權的標準 libor 市場模型嗎?

  • July 22, 2021

假設我在 Brigo 和 Mercurio 中使用現場測量定義了一個 LMM:

$ dF_k(t) = \sigma_k(t)F_k(t)\sum^k_{j=\beta(t)}\frac{\tau_j\rho_{j,k}\sigma_j(t)F_j{t}}{1+\tau_jF_k(t)}dt + \sigma_k(t)F_k(t)dZ^d_k(t) $

假設我想將負利率與轉變結合起來。

我見過的大多數論文/對話只考慮在 SABR-LMM 等隨機波動率模型的背景下進行移位調整。

向“基本” LMM 添加一個轉變是否可以接受,例如:

$ dF_k(t) = \sigma_k(t)\bar{F}k(t)\sum^k{j=\beta(t)}\frac{\tau_j\rho_{j,k}\sigma_j(t)\bar{F}_j{t}}{1+\tau_j\bar{F}_k(t)}dt + \sigma_k(t)\bar{F}_k(t)dZ^d_k(t) \ \bar{F}_k(t) = F_k(t) + \delta $

在哪裡 $ \delta $ 是表示利率指定下限的變化嗎?

我相信要做到這一點,您可以使用 Rebonato 波動率近似值進行校準,但您可以調整 Black 波動率以包含移位參數。

就這麼簡單,還是我在一些意外的下游效應方面犯了錯誤?有沒有想到做這種事情的資源?

現金債券不需要置換,因此漂移項中的分母應該是 $ F_k(t) $ 不是 $ \bar{F}_k(t) $ , IE

$ dF_k(t) = \sigma_k(t)\bar{F}k(t)\sum^k{j=\beta(t)}\frac{\tau_j\rho_{j,k}\sigma_j(t)\bar{F}_j{t}}{1+\tau_jF_k(t)}dt + \sigma_k(t)\bar{F}_k(t)dZ^d_k(t) \ \bar{F}_k(t) = F_k(t) + \delta $ .

對於 caplets 的校準,它很簡單,您可以在模型和市場價格中使用位移前向和黑色公式。

對置換擴散 libor 市場模型的簡單搜尋給出了 Beveridge 和 Joshi 的論文,同意上述觀點:https ://fbe.unimelb.edu.au/__data/assets/pdf_file/0004/2591824/195.pdf

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/66143