隨機過程
估計 Ornstein-Uhlenbeck 過程漂移
鑑於我有什麼是獲得OU過程的漂移參數的最簡單方法 $ \mu $ ?
是否可以像這樣線性化 OU 流程:
$ P_{t} = \mu + \phi(P_{t-1}-\mu)+\xi_t $
從歷史數據形成向量:
$$ A = \begin{bmatrix} \ P_0-\mu \ \ P_1-\mu \ \ \dots \ \ P_T-1-\mu \ \end{bmatrix} $$
$$ b = \begin{bmatrix} \ \mu \ \ \mu \ \ \dots \ \ \dots \ \end{bmatrix} $$
$$ Y = \begin{bmatrix} \ P_1 \ \ P_2 \ \ \dots \ \ P_T \ \end{bmatrix} $$
並解決 $ \phi $ 與 OLS?
乾杯!
是的,使用滾動 AR-1 和 μ