面板數據是
橫截面模型與面板模型
我有一個 5 年的大約 3000 家公司的不平衡面板數據集。我的目標是看看女性擁有的公司是否不太可能生存，所以我有一個以女性擁有的虛擬變數為關鍵自變數的 logit 模型。
2007 年和 2009 年的橫截面模型（如果年份 == 2007，如果年份 == 2009）具有顯著的女性擁有變數。但是，如果我嘗試在所有 5 年中執行固定效應 logit，則女性擁有的係數非常微不足道。我已經在面板模型中包含了 i.year 假人，並與女性擁有的##year2007 互動，但到目前為止係數並不顯著。
那麼我該如何解釋這種結果呢？預先感謝您的幫助！
請注意，固定效應估計僅使用公司內部差異，基本上丟棄了有關公司之間差異的任何資訊。如果預測變數因公司而異，但隨著時間的推移幾乎沒有變化，則固定效應估計將不精確並且具有較大的標準誤差。因此，如果性別所有權沒有足夠的變化或變化，我可能會期望與橫截面模型相比，固定效應的估計值不顯著。