預測
如何解釋歷史數據的通貨膨脹
我相信通貨膨脹會極大地影響我的樣本數據，即使使用百分比變化來表示運動也是如此。我讀過這篇文章，它推薦了公式（（目前基準年 CPI）* 價格）/（歷史年 CPI）——並使用美國所有城市消費者的消費者價格指數。但是，這些指標有很多（服裝、能源、住房等）。
寬客的標準做法是什麼，這甚至是必要的嗎？（我在這個堆棧上沒有看到其他問題，這篇文章為我贏得了 tubmleweed）。
美國所有城市消費者的消費者物價指數 ( http://research.stlouisfed.org/fred2/series/CPIAUCSL ) 是您在新聞中聽到的 CPI，是標准通脹數字。
現在實際上有很多選擇。
使用歷史實際通脹調整數據當然是一種方法。正如@User1996 提到的，所有城市消費者的 CPI 是經常引用的“標題”數字。
然而，就資產價格反映通脹預期而言，使用前瞻性通脹預期可能會更好。例如，您可以使用通脹掉期（這不是完美的衡量標準，因為它們嵌入了通脹風險溢價）。我在自己的研究中經常使用的一個優秀系列是克利夫蘭聯儲的通脹預期估計（http://www.clevelandfed.org/research/data/inflation_expectations/，底部有一個 Excel 電子表格）。這些也是基於通脹掉期，但減去了通脹風險溢價。
我還在我的部落格http://hungrydummy.com/chart/上發布了一些通脹預期數據。