預言
書籍/材料推薦 - 使用人工智慧工具進行股票價格預測
我正在尋找一本書，它涵蓋以下主題：
- 使用人工神經網路進行股票價格預測，
- 使用 LSTM 進行股票價格預測，
- 使用線性/非線性回歸方法預測股票價格，
- 其他預測技術。
我對 Black-Scholes 或其他量化的東西不感興趣。我需要有關股票價格預測的書籍/材料。
謝謝！
在無意義的價格追逐（金錢不會帶來幸福）中缺席了幾十年之後，最近的擠壓季節誘使我去探索一些文獻。因此，我的觀點並不可靠。
無論如何，到目前為止，我最喜歡的是： Korstanje，2021 年， “使用 Python 進行高級預測：使用最先進的模型，包括 LSTM、Facebook 的 Prophet 和亞馬遜的 DeepAR”和Brownlee，2018 年， “時間序列預測的深度學習“因為它們包含一些快速實現的程式碼，我可以輕鬆地使用這些數據。它們似乎涵蓋了您提出的所有問題。
如果我不失去興趣，我想學習一些更“科學”的材料。我的列表頂部是 Velu et al., 2020, Algorithmic Trading and Quantitative Strategies（這與您的問題無關，我只是提一下）。
總而言之，我認為沒有可預測性，也許是可反應性。有一個龐大的算法網路已經在使用，你什麼也做不了，即使在你可以做的百萬分之一以上，高頻算法也會更快，更領先於你。:D