風險
從交易數據估計投資者的效用
是否有可能從投資者所做的決策中推斷出投資者的效用函式?
為簡單起見,我們假設市場由單一交易資產組成,其收益分佈是固定的並且為代理所知。我們還獲得了特定投資者在該市場上進行的一組交易。我們也知道投資者的財富。我們如何從這些數據中估計投資者的效用函式?
問題是找到效用函式的最佳函式形式並估計其參數。
一個很好的起點是即將出版的書中的以下章節草稿,它提供了良好的直覺和許多範例: Andrew Ang 的 Preferences
是的,這已由 Hackethal、Meyer 和 Jakusch 完成。
如果您有一個交易資產或一組交易者的交易,您可以使用這些陳述的決定首先推斷效用函式的形式,然後在確定效用函式後找到風險參數。
一些剛剛這樣做的人有一堆論文。
本文是關於實用新型選擇方法的: https ://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2845866
這是關於尋找正確風險參數的: https ://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2845338
..這是關於它是如何完成的: https ://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2845871
但是,如果您沒有個別交易的數據,您可以使用價格由邊際投資者驅動的假設,並從定價核心推斷效用函式:Blackburn 和 Ukhov 在這方面分享了一些工作: https://papers。 ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=890592
希望有幫助。托馬斯