Dsge
在 DSGE 建模的上下文中使用的縮寫“MSV 解決方案”是什麼意思？
在 DSGE 建模中的自適應學習上下文中使用的縮寫 MSV 解決方案是什麼意思？例如，參見 Bullard 和 Mitra (2002)
最小狀態變數 (MSV) 解決方案是完整的，但這意味著什麼？
最小狀態變數 (MSV) 解是一種特殊技術，用於在 DSGE 模型中找到具有所需特性的獨特平衡。通常 DSGE 模型可以有多個路徑，這些路徑將滿足您正在建模的系統給定的條件。
因此，為了提供一些有意義的結果，您必須以某種方式在所有可能的路徑/解決方案之間進行選擇。有多種方法可以做到這一點。MSV 解決方案是一種有助於避免太陽黑子平衡和氣泡的解決方案（參見McCallum (1999)）。此外，正如 McCallum 所指出的，這種方法的巨大優勢在於“MSV 標準旨在通過構造產生單一的無氣泡解決方案”。還可以證明，這種方法非常有效，並且可以保證為各種模型（儘管不是全部）產生獨特的解決方案。
正如您在 Bullard 和 Mitra (2002) 中看到的那樣，當他們想要表明存在可以確定其模型係數的唯一解決方案時，他們會談論 MSV 解決方案 $ a,b,c $ ，所以當他們談論 MVS 解決方案時，他們只是說他們應用這種方法來選擇一個獨特的解決方案，而不是其他一些解決方案。