年化標準差（月度、季度數據）

我的問題是指年化標準差。

例如，我有 1980-2019 年期間的各種基金月度回報數據。其中一些報告了例如 13、19、43、56 個月等的數據。鑑於特定基金不是直的 12、24、36 個月等，我還可以使用公式嗎= standard deviation (entire time series of a fund 1)*square root of 12

除非我應該計算所有可用的月度回報並寫下公式：

=stdev.p(range)*sqrt(counta(range))

i.e. (standard deviation * the square root of the count of monthly returns of a particular fund)

後面的第二個問題是，如果回報是季度的，4 的平方根是否足夠（即使我有特定基金的 5、6、7 和更多季度的數據？）

謝謝

是的，這正是年化標準差的美妙之處！

如果您有任意數量的月度（季度）收益，您只需將這些收益的標準差乘以 $ \sqrt{12} $ ( $ \sqrt{4} $ ) 以獲得年化收益率的標準差。在這方面，觀察的數量不計算在內（除了它縮小了您的信賴區間以獲得更多觀察的事實）。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/44906