一開始如何學習QuantLib-python？
在我的項目中，我必須獲得向上和向外看漲期權的增量（帶有 vol 表面）。我發現 QuantLib 可能會在這方面幫助我。由於我的主要語言是python，對C++不太了解，所以我安裝了QuantLib-python，希望python足以理解QuantLib。但是我找不到關於 QuantLib-Python 的寫得很好的文件。我設法了解了部落格文章中的一些來源，例如計算普通看漲期權價格。我現在認為要做我想做的事，我必須了解 QuantLib 中的 C++ 原始碼。我對嗎？或者會有更好更快的方法嗎？
目前，沒有針對 QuantLib-Python 的特定文件，除了我不久前開始的一系列截屏影片（您可以在 YouTube 上的https://www.youtube.com/playlist?list=PLu_PrO8j6XAvOAlZND9WUPwTHY_GYhJVr上找到它們）但是這遠非詳盡無遺；目前只有幾個，並且沒有明確的學習路徑。
但是，Python 中庫的結構與 C++ 中的相同，除了一些更改（例如
std::shared_ptrC++ 中的使用隱藏在 Python 中）以便可以編寫更慣用的 Python 程式碼。因此，您應該能夠使用 QuantLib 站點http://quantlib.org/docs.shtml上列出的資源，並將他們的建議轉換為相應的 Python 程式碼。您可能會遇到的一件事是並非所有 QuantLib 都導出到 Python。同樣，沒有關於那裡有什麼的文件。因此，如有疑問，請在 SWIG 介面文件中搜尋功能以檢查它是否已導出。
更新：去年，Goutham 和我匯集了我們的材料並出版了QuantLib Python Cookbook。它仍在進行中，但它可能已經很有用了。