R中有一個好的回測包嗎？

我的模型導出一個向量，它每天都有 b-buy s-sell 或 h-hold 它看起來像這樣：

簽名

$$ 1 $$bbssbbbssbsbssbsbssss bbssbbbbb bsbbbbbbb

我想回測它會在每天結束時買入或賣出投資組合中的所有股權，而持有將無濟於事。在 R 或其他方法中回測該策略的最佳方法是什麼？

謝謝

1. 在 R 中，基本上有兩個包可以對您的策略進行回測：SIT和quantstrat. 我個人更喜歡前者，因為它在管理頭寸方面更快、更透明。此外，SIT在交易信號的形成方式上為您提供更大的靈活性。
2. 如果您有一個非常基本的策略，例如多頭/空頭/保持觀望，那麼快速測試您的策略的最佳方法可能是使用上面建議的 @Rime 之類的 2 個向量：一個用於回報，另一個用於您的頭寸（1 、-1 或 0），然後將它們相乘以獲得您在市場上的頭寸回報（無論是空頭還是多頭）。如果可以的話，有兩條建議：

• 將您的行動（買入或賣出）相對於信號向前移動一個週期。
• 空頭頭寸。仔細考慮如何在多個時期累積利潤。如果你碰巧做空一隻連續 3 天每天下跌 10% 的股票（即第一天從 100 到 90，第二天到 81，第三天到 72.9），那不會讓你變得更富有33.1% (1.1^3 -1)，好像是為了多頭的正回報。你的回報寧願是 27.1%，你不會通過簡單地將回報和職位相乘來獲得……（更多資訊請參閱 SIT的這篇博文）

使用以下軟體包，我認為您有足夠的工具來開發回測：

• 量子模式
• 性能分析
• xts

我更願意了解正在發生的事情，而不是把所有的複雜性都抽象掉。Joshua Ulrich 的部落格中有多個關於如何開發回測的範例，應該足以開始。我個人也發現data.table與這些軟體包結合使用很有用。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/21075