Python 和 Pandas 可以使用哪些時間序列數據庫？

我正在尋找一個時間序列數據庫，它可以輕鬆地與 Python 和 Pandas 對象（如 DataFrame、Panel …

但這些對象將始終包含時間序列。

理想情況下，我正在尋找一個開源數據庫。

我希望這個 TSDB 能夠管理刻度數據。

應在 30 秒內處理（儲存和檢索）200 萬行。

你有什麼建議？各自的優缺點是什麼？

OpenTSDB適合大規模的時間序列儲存。metrilyx/opentsdb-pandas和wiktorski/opentsdb_pandas似乎提供了 pandas 的介面。OpenTSDB和HBase粗略性能測試| MoreDevs提供了一個基準，可能不完全符合您的要求，但您可以嘗試。

有一個時間序列 DBMS ( InfiniFlux ) 可以很容易地與 Python 一起使用。

該數據庫不是開源的，但它也提供了免費的評估版本。所以你可以試試DBMS是否適合你的項目。

您要求在 30 秒內處理 2M 行，InfiniFlux 可以在一秒鐘內儲存和檢索超過 500,000 條數據。此外，它還提供標準的SQL和介面。

引用自：https://quant.stackexchange.com/questions/22475