Vasicek

Vasicek 模型,零息債券問題

  • January 5, 2020

我正在嘗試解決 Vasicek 模型中的問題。誰能幫我解決這個問題…

在帶參數的 Vasicek 模型中 $ \theta = 0.08 $ , $ k $ = 2.5, $ \sigma = 0.2 $ ,假設已經處於風險中性機率之下,並且 $ r_0 = 0.1 $ , 為名義上的零息債券定價 $ F = 100 $ 歐元和 2 年到期。

剛才描述的債券在 1 年後價值超過 96 歐元的機率是多少?

讓 $ P(t,T) $ 表示時間 $ t $ 按時到期的零息債券(單位面值)的價格 $ T $ .

首先,記住對於每個 $ s\leq t $ , 我們有 $$ \begin{align*} r_t = r_s e^{-\kappa(t-s)}+\theta\left(1-e^{-\kappa(t-s)}\right)+\sigma \int_s^t e^{-\kappa(t-u)}\mathrm{d}W_u. \end{align*} $$ 因此,短期利率 $ (r_t) $ 正態分佈於每個時間點 $ t $ 和 $$ \begin{align*} \mathbb{E}^\mathbb{Q}[r_t|\mathcal{F}_s] &= r_se^{-\kappa(t-s)}+\theta\left(1-e^{-\kappa(t-s)}\right), \ \mathbb{V}\mathrm{ar}[r_t|\mathcal{F}_s] &= \frac{\sigma^2}{2\kappa}\left(1-e^{-2\kappa(t-s)}\right). \end{align*} $$

其次,Vasicek 模型是仿射期限結構模型,即債券價格由下式給出 $ P(t,T)=e^{A(t,T)+B(t,T)r_t} $ , 在哪裡 $$ \begin{align*} A(t,T) &= \left(\frac{\sigma^2}{2\kappa^2}-\theta\right)\big( T-t-B(t,T)\big)-\frac{\sigma^2}{4\kappa}B(t,T)^2, \ B(t,T)&=\frac{1}{\kappa}\left(e^{-\kappa(T-t)}-1\right). \end{align*} $$ 特別是零息債券價格 $ P(t,T) $ 對每個時間點呈對數正態分佈 $ t $ .

我們最終計算時間的(無條件的,風險中性的)機率 $ t $ 零息債券的價格高於一個常數 $ c>0 $ . $$ \begin{align*} \mathbb{Q}[{P(t,T)>c}] &= 1- \mathbb{Q}[{P(t,T)\leq c}]\ &= 1- \mathbb{Q}[{e^{A(t,T)+B(t,T)r_t}\leq c}] \ &= 1- \mathbb{Q}\left[\left{r_t\leq \frac{\ln(c)-A(t,T)}{B(t,T)}\right}\right] \ &= 1- \mathbb{Q}\left[\left{m_t+ s_tZ\leq \frac{\ln(c)-A(t,T)}{B(t,T)}\right}\right] \ &= 1- \mathbb{Q}\left[\left{Z\leq \frac{\ln(c)-A(t,T)-m_tB(t,T)}{s_tB(t,T)}\right}\right] \ &= 1- \Phi\left(\frac{\ln(c)-A(t,T)-m_tB(t,T)}{s_tB(t,T)}\right), \end{align*} $$ 在哪裡 $ Z\sim N(0,1) $ 和 $ m_t $ 和 $ s_t^2 $ 是無條件的均值和變異數 $ r_t $ . 最後, $ \Phi $ 是標準正態分佈隨機變數的累積分佈函式。

在你的情況下, $ c=0.96 $ , $ t=1 $ 和 $ T=2 $ . 因此, $$ \begin{align*} m_1 &= r_0e^{-\kappa}+\theta\left(1-e^{-\kappa}\right), \ s_1 &= \sqrt{\frac{\sigma^2}{2\kappa}\left(1-e^{-2\kappa}\right)}, \ A(1,2) &= \left(\frac{\sigma^2}{2\kappa^2}-\theta\right)\big( 1-B(1,2)\big)-\frac{\sigma^2}{4\kappa}B(1,2)^2, \ B(1,2)&=\frac{1}{\kappa}\left(e^{-\kappa}-1\right). \end{align*} $$

引用自:https://quant.stackexchange.com/questions/50551